GUIDA ALL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE IN SANITÀ: NOZIONI FONDAMENTALI E APPROFONDIMENTI PRATICI - MODULO 1

Man mano che si intensifica l’integrazione dell’Intelligenza Artificiale nel contesto medico diventa fondamentale una comprensione approfondita del suo ruolo, delle sue capacità e delle relative conseguenze. Il documento propone un'analisi il più possibile obiettiva, evidenziando come l'IA possa agire da catalizzatore nel miglioramento dell'erogazione delle cure mediche, senza trascurare l'essenzialità del discernimento umano e dei principi etici in ogni fase del processo. In questo scenario, l'assistenza sanitaria mediata dall'IA non si configura più come un semplice orizzonte futuro, ma come una componente concreta che sta modellando l'attuale e il futuro panorama dell'assistenza sanitaria.

1 Fondamenti e principi dell'Intelligenza Artificiale
1.1 Concetti ed evoluzione dell’Intelligenza Artificiale
1.2 Storia e pionieri dell'IA
1.2.1 Le premesse originarie
1.2.2 La prima metà del XX secolo
1.2.3 Anni ’50: la fondazione
1.2.4 Dagli anni ’60 a fine secolo
1.2.5 La storia recente
1.2.6 Panoramica sintetica della Storia dell'intelligenza Artificiale:
1.3 Dalla Business Intelligence all’Intelligenza Artificiale
1.3.1 Analisi Descrittiva - Descriptive Analytics
1.3.2 Analisi Diagnostica - Diagnostic Analytics
1.3.3 Analisi Predittiva - Predictive Analytics
1.3.4 Analisi Prescrittiva - Prescriptive Analytics
1.4 Intelligenza Artificiale: definizioni, tecniche e metodi
1.4.1 Definizioni di IA
1.4.2 I sistemi Generative Pre-trained Transformer (GPT)
1.4.3 IA: tecniche e metodi di attuazione
1.4.4 Apprendimento profondo o deep learning
1.4.5 Apprendimento Supervisionato
1.4.6 Apprendimento Semi-Supervisionato
1.4.7 Apprendimento Non Supervisionato
1.4.8 Apprendimento con Rinforzo
1.4.9 Apprendimento Attivo
1.5 Princìpi e linee guida sull’uso dell’IA
1.5.1 Le Sfide dell'IA: Aspetti Tecnologici, Etici e Futuristici secondo Stephen Hawking
1.5.2 Un fondamento etico per lo sviluppo e l'impiego responsabile dell’IA
1.5.3 Codice etico dell'unione europea per l'Intelligenza Artificiale
1.5.4 Le linee guida etiche dell'unione europea
1.5.5 Proposta di legge Europea sull'Intelligenza Artificiale (AI act)
1.6 Intelligenza artificiale e data science: un'intersezione innovativa
1.6.1 Relazione tra IA e Data Science
1.6.2 Campi di applicazione generali dell’IA
2 L'Intelligenza Artificiale nel settore medico: storia, applicazioni e impatto etico
2.1 Evoluzione Storica dell'Intelligenza Artificiale in Medicina
2.2 Integrazione dell'Intelligenza Artificiale nei Sistemi Medici: Innovazioni e Impatti
2.3 Applicazioni e potenziale dell'Intelligenza Artificiale nella Medicina Moderna
2.3.1 Miglioramento della precisione diagnostica
2.3.2 Personalizzazione dei trattamenti
2.3.3 Analisi predittiva
2.3.4 Automazione di compiti routinari
2.3.5 Scoperta di farmaci
2.3.6 Telemedicina e assistenza a distanza
2.3.7 Formazione e simulazione
2.3.8 Chatbot e assistenti virtuali
2.3.9 Diminuzione degli errori clinici
2.3.10 Ottimizzazione dell'efficienza operativa
2.3.11 Estensione dell'accesso alle cure
2.3.12 Progresso nella ricerca medica
2.3.13 Prevenzione attiva nella gestione della salute
2.3.14 Gestione delle Malattie Croniche
2.3.15 Efficienza Amministrativa
2.4 Approcci principali di IA utilizzati in medicina
2.5 Questioni Etiche nell'Uso dell'Intelligenza Artificiale in Medicina
3 Orizzonti futuri per l’impatto dell'Intelligenza Artificiale nella Medicina Moderna
3.1 Il Futuro dell'Intelligenza Artificiale in Medicina 53
3.2 Proiezioni e Implicazioni dell'Intelligenza Artificiale nella Medicina del Domani
3.3 Lo sviluppo dell’IA nei diversi campi della medicina
3.4 IA e ricerca farmacologica
3.5 IA e diagnostica per immagini
3.6 IA e Genomica
3.7 IA e analisi predittiva
3.8 IA e assistenti virtuali
3.9 IA e ricerca clinica
3.10 IA e Telemedicina
3.11 IA e Chirurgia robotica
3.12 Riflessioni sul Futuro dell'IA in Medicina: questioni etiche e impatto Sociale:
3.13 Preparazione e Strategie per il Futuro dell'Intelligenza Artificiale in Medicina
4 CONCLUSIONI

PC con connessione internet (stampante opzionale)

Questionario a risposta multipla a doppia randomizzazione (max 5 tentativi)